De vijf belangrijkste AI-mensen in de Quote 500 van 2026

Pim de Witte komt met een geschat vermogen van 1,1 miljard euro binnen in de Quote 500. Quote noemt de oprichter van General Intuition de jongste Nederlandse miljardair ooit. Hij staat in een groeiende groep ondernemers die kunstmatige intelligentie ontwikkelen en toepassen. Deze vijf namen verdienen volgens AIWereld bijzondere aandacht.

De opkomst van De Witte springt eruit in de nieuwe Quote 500. Voor deze selectie kijken we naar de mensen achter de vermogens: welke technologie bouwen zij en waarom is die relevant?

AI Wereld kiest vijf ondernemers die zelf AI-bedrijven hebben opgericht en uiteenlopende toepassingen vertegenwoordigen: wereldmodellen, materiaalonderzoek, bedrijfsdata, programmeren en luchtvaart. De volgorde is een redactionele keuze op basis van hun directe betrokkenheid bij AI en de betekenis van hun technologie. De genoemde bedragen zijn schattingen van hun totale persoonlijke vermogen.

Op nummer één in de Quote 500 staat niét Charlene de Carvalho-Heineken. Maar dit jaar is het de beurt aan Jean-Louis van der Velde. De 62-jarige ondernemer is vooral bekend van zijn avonturen in de wereld van crypto. In onze eigen top 5 focussen we ons op de wereld van AI & tech.

Pim de Witte bouwt met General Intuition aan AI die situaties kan voorspellen en daarin kan handelen. Het bedrijf komt voort uit Medal, het platform waarop gamers videofragmenten delen. Die verbinding met games vormt een belangrijk onderdeel van zijn aanpak.

General Intuition werkt aan wereldmodellen die ruimtelijke situaties en de gevolgen van handelingen leren voorspellen. Zo’n model probeert bijvoorbeeld te voorspellen hoe een omgeving verandert wanneer een speler beweegt. Een actiemodel gebruikt zulke informatie om een volgende handeling te kiezen.

Op de eigen website noemt General Intuition toepassingen in virtuele en fysieke omgevingen. Samen met Kyutai en in samenwerking met Epic Games ontwikkelde het bedrijf ook MIRA, een speelbaar wereldmodel dat de dynamiek van meerdere spelers in Rocket League nabootst.

Daarmee werkt De Witte aan een belangrijke onderzoeksvraag: hoe leert een AI-systeem de gevolgen van zijn acties begrijpen? Games bieden daarvoor een omgeving waarin onderzoekers gedrag kunnen testen. Of zulke systemen vervolgens betrouwbaar buiten de spelwereld functioneren, moet per toepassing blijken.

Die combinatie van een eigen AI-bedrijf, een concrete onderzoeksrichting en mogelijke toepassingen buiten games maakt De Witte de eerste naam in deze selectie.

Max Welling staat volgens het overzicht van MT/Sprout over de Quote 500 op een geschat vermogen van 400 miljoen euro. Hij is medeoprichter en technisch directeur van CuspAI, dat kunstmatige intelligentie inzet voor materiaalonderzoek.

CuspAI wil onderzoekers helpen materialen met gewenste eigenschappen te vinden. Denk aan materialen voor halfgeleiders, energieopslag en klimaattechnologie. Het bedrijf combineert AI met gegevens, simulaties en laboratoriumonderzoek.

In juli haalde CuspAI 450 miljoen dollar aan bedrijfsfinanciering op en presenteerde het zijn AI Materials Foundry. Dat internationale netwerk voor materiaalontwikkeling brengt meer dan 45 partners samen, waaronder technologiebedrijven en onderzoeksorganisaties. Zij werken aan de stap van een digitaal ontwerp naar een materiaal dat daadwerkelijk gemaakt en getest kan worden.

Welling is relevant omdat hij AI verbindt aan de fysieke producten die andere sectoren nodig hebben. Een voorstel van een model moet daarbij nog door het laboratorium en uiteindelijk naar productie. CuspAI beschrijft die stappen expliciet in zijn aanpak. De inzet van AI is om het zoeken en ontwikkelen te versnellen; de geschiktheid van een materiaal vraagt vervolgens om experimenteel bewijs.

Douwe Kiela staat met een geschat vermogen van 200 miljoen euro in de Quote 500. De medeoprichter van Contextual AI heeft ook als onderzoeker invloed gehad op de manier waarop bedrijven taalmodellen gebruiken.

Kiela is een van de auteurs van de wetenschappelijke publicatie over Retrieval-Augmented Generation uit 2020. Bij deze aanpak, meestal RAG genoemd, haalt een systeem relevante informatie uit een externe bron op en geeft die mee aan een taalmodel. Daardoor kan het model bijvoorbeeld bedrijfsdocumenten gebruiken bij het formuleren van een antwoord.

In een eerder interview met AI Wereld legde Kiela uit hoe die combinatie van zoeken en genereren werkt. Contextual AI richt zich op toepassingen en agents die met de eigen gegevens van organisaties werken.

Kiela werkt inmiddels als onderzoeker bij Google DeepMind, meldt hij op zijn eigen website. Reuters berichtte op 19 mei over een licentieovereenkomst waarbij DeepMind meer dan twintig onderzoekers van Contextual AI, onder wie Kiela, zou aantrekken

Kiela’s plek in deze selectie berust vooral op zijn bijdrage aan een concrete uitdaging: AI bruikbaar maken met de informatie die binnen organisaties aanwezig is. Voor bedrijven bepaalt juist die aansluiting op hun eigen kennis of een taalmodel praktisch inzetbaar wordt.

Sid Sijbrandij, ook bekend als Sytse Sijbrandij, heeft volgens de Quote 500-berichtgeving van 1Zwolle een geschat vermogen van 900 miljoen euro. Dat vermogen hangt vooral samen met GitLab, het ontwikkelplatform dat hij mede oprichtte.

Zijn directe AI-band loopt via Kilo Code, dat hij eveneens mede oprichtte. Kilo levert een opensource programmeeragent die ontwikkelaars helpt code te schrijven, aan te passen en te controleren. Gebruikers kunnen verschillende AI-modellen inzetten en met de agent werken in hun ontwikkelomgeving, via de terminal of in de cloud.

Anaconda maakte op 15 juli 2026 bekend dat het Kilo Code had overgenomen. Daarmee kreeg het bedrijf achter het bekende platform voor datawetenschap ook een AI-programmeeromgeving in handen.

Sijbrandij vertegenwoordigt de verandering in het werk van ontwikkelaars. Zij kunnen een agent een taak laten uitvoeren en vervolgens het resultaat beoordelen. Dat maakt de kwaliteit van de gegenereerde code, de controle over wijzigingen en de aansluiting op bestaande projecten belangrijk.

Zijn ervaring met ontwikkeltools en zijn rol bij Kilo maken hem relevant voor deze AI-selectie. Bij zijn vermogensschatting blijft de oorsprong in GitLab wel een belangrijk onderscheid.

Alex Mans staat met een geschat vermogen van 145 miljoen euro op plek 488 in de Quote 500, meldt de regionale omroep VML. Hij richtte FLYR op, dat software en AI levert voor commerciële beslissingen in de reiswereld.

FLYR begon in 2013 met het voorspellen van vliegtarieven met AI. Inmiddels richt het bedrijf zich op onder meer prijsstelling, het samenstellen van aanbiedingen, boekingen en omzetbeheer bij luchtvaartmaatschappijen en hotels.

Voor een luchtvaartmaatschappij hangen zulke keuzes nauw samen. Een voorspelling van de vraag kan helpen bij het bepalen van prijzen en aanbiedingen. Om daar in de praktijk iets aan te hebben, moet de software ook aansluiten op de systemen waarmee de maatschappij verkoopt en boekingen verwerkt.

Mans laat daarmee een andere kant van AI-ondernemerschap zien: specialistische software die een bestaande bedrijfstak ondersteunt. FLYR bouwde al aan die aanpak ruim vóór de doorbraak van ChatGPT.

De huidige bedrijfswebsite noemt Mans oprichter en voormalig topman en vermeldt hem als bestuurslid. Zijn plaats in deze top vijf komt voort uit het bedrijf dat hij opbouwde en de toepassing van AI in dagelijkse commerciële processen.