Doorbraak in Alzheimer diagnostiek: AI maakt vroege opsporing mogelijk

zondag, 14 juli 2024 om 14:20

Onderzoekers van de Universiteit van Cambridge hebben een baanbrekende ontwikkeling onthuld in de diagnose en prognose van Alzheimer. De ziekte treft wereldwijd meer dan 55 miljoen mensen.

In samenwerking met diverse internationale instellingen, hebben zij een robuust en interpreteerbaar AI-gestuurd voorspellingsmodel ontwikkeld, speciaal ontworpen voor gebruik in klinische omgevingen.

De impact van Alzheimer

Blijf op de hoogte met onze AI Wereld App!

Met de AI Wereld app volg je alle ontwikkelingen in AI.

Download op de Apple App Store Download op Google Play

Alzheimer is de meest voorkomende oorzaak van dementie en is verantwoordelijk voor 60-80% van alle gevallen. Vroege opsporing van deze ziekte is cruciaal, omdat recente studies hebben aangetoond dat vroegtijdige interventies, zoals de behandelingen met lecanemab en donanemab, effectiever zijn in de beginfasen van de ziekte.

Echter, de huidige diagnostische methoden schieten tekort in het vroegtijdig en accuraat identificeren van Alzheimer, wat leidt tot late of misdiagnoses.

Het AI-voorspellingsmodel

Het nieuwe AI-voorspellingsmodel, ook wel het Predictive Prognostic Model (PPM) genoemd, maakt gebruik van routinematig verzamelde, niet-invasieve en kosteneffectieve gegevens, zoals cognitieve tests en structurele MRI-scans.

Dit model voorspelt met een nauwkeurigheid van 81,66% of patiënten met milde cognitieve stoornissen (MCI) stabiel zullen blijven of zullen evolueren naar Alzheimer. Het model toont ook een hoge generaliseerbaarheid, wat betekent dat het effectief kan worden toegepast op patiëntgegevens van geheugenklinieken over de hele wereld, waaronder in het Verenigd Koninkrijk en Singapore.

Voordelen van de AI-benadering

Het AI-model biedt verschillende belangrijke voordelen:

Verhoogde Nauwkeurigheid: Het model vermindert de kans op misdiagnoses aanzienlijk door een meer gedetailleerde en gepersonaliseerde beoordeling van het risico op Alzheimer.
Kostenbesparend: Door gebruik te maken van laagdrempelige en niet-invasieve diagnostische hulpmiddelen, vermindert het de behoefte aan dure en invasieve tests zoals PET-scans of lumbale puncties.
Gelijke Zorg: Het standaardiseert de diagnosemethoden over verschillende klinieken, wat kan bijdragen aan het verminderen van ongelijkheden in de gezondheidszorg.

Toekomstperspectieven

Dit AI-gestuurde model is niet alleen een doorbraak in de vroege opsporing van Alzheimer, maar het legt ook de basis voor verdere ontwikkelingen in de AI-gestuurde medische diagnostiek. Toekomstige stappen omvatten het uitbreiden van het model om verschillende subtypes van dementie te voorspellen en het integreren van aanvullende klinische gegevens, zoals comorbiditeiten en bloedbiomarkers.

De introductie van dit AI-voorspellingsmodel markeert een significante vooruitgang in de strijd tegen Alzheimer. Door de vroege opsporing en nauwkeurige voorspelling van de ziekte mogelijk te maken, biedt dit model hoop op betere behandelingsresultaten en een verbeterde levenskwaliteit voor patiënten wereldwijd.

Het hele onderzoek vind je hier.