Volgens de AI lead van
Meta, Yann LeCun, vertonen de populaire AI modellen van vandaag de dag (denk aan chatbots zoals
ChatGPT en Grok) nog geen echt intelligent gedrag. Ze lijken slim, maar missen volgens LeCun vier cruciale eigenschappen die zelfs dieren wél bezitten: begrip van de fysieke wereld, een blijvend geheugen, het vermogen om te redeneren en het talent om complexe plannen te maken. Zo deelde de AI topman tijdens een
recent interview.
LeCun wilt andere aanpak voor AI
LeCun pleit dan ook voor een andere aanpak wat betreft de ontwikkeling van AI modellen. In plaats van AI te trainen op patronen in tekst, zoals nu vaak gebeurt, zouden we modellen moeten bouwen die leren van de echte wereld. Hij noemt dit ‘world-based models’. Deze systemen zouden moeten kunnen omgaan met echte situaties en onverwachte omstandigheden, iets waar huidige modellen vaak de mist in gaan.
Binnen
Meta wordt al geëxperimenteerd met nieuwe technieken om dit mogelijk te maken. Een daarvan is RAG, wat staat voor Retrieval Augmented Generation. Daarmee kan AI kennis ophalen uit externe bronnen in plaats van alleen te vertrouwen op wat het eerder geleerd heeft. Een ander voorbeeld is V-JEPA, een model dat leert door ontbrekende delen van video’s te voorspellen, dus zonder dat het draait om tekst of woorden.
Meta en de AI race
Toch lijkt Meta de race om AI hegemonie te verliezen. Slechts drie van de oorspronkelijke veertien ontwikkelaars van het
Llama model werken nog bij het bedrijf. De rest is overgestapt naar concurrenten, met name het Franse AI bedrijf Mistral. En waar andere techgiganten uitpakken met nieuwe krachtige modellen zoals GPT-4o (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google) en Claude 4 Sonnet (Anthropic), blijft Meta’s Llama 4 nog wat achter lopen. De nieuwste versie , met de veelzeggende codenaam “Behemoth”, is namelijk
vertraagd.
Of Meta zich met deze nieuwe aanpak weet terug te vechten in de AI top, moet de komende tijd blijken. Een ding is duidelijk, volgens LeCun begint echte intelligentie pas als AI stopt met trucjes en begint te begrijpen hoe de wereld echt werkt.