
Nvidia heeft een ontwerpfout in zijn nieuwste Blackwell kunstmatige intelligentie (AI) chips opgelost, meldt CEO Jensen Huang. Deze fout had de productie vertraagd, wat invloed had op grote klanten zoals Meta, Google en Microsoft. De Blackwell chips werden in maart 2024 onthuld, maar door de fout konden ze niet op tijd in het tweede kwartaal worden geleverd. Nvidia werkte samen met zijn Taiwanese productiepartner TSMC om dit probleem verder aan te pakken.
Enorme verliezen
De fout zorgde ervoor dat de productieopbrengst van de chips laag was, ondanks dat de chips functioneel waren. Hoewel de kosten niet bekend zijn, lijkt het aannemelijk dat het techbedrijf enorme financiële gevolgen aan heeft overgehouden. Jensen Huang gaf toe dat het volledig de fout van Nvidia was, en benadrukte dat TSMC een cruciale rol speelde in het herstellen van de productie.
Een technologisch hoogstandje
De Blackwell-chip is Nvidia's nieuwste generatie AI-chip, ontworpen om veel hogere prestaties te leveren in vergelijking met eerdere modellen. De chip is specifiek ontwikkeld om toepassingen zoals AI, machine learning, en dataverwerking te verbeteren. Wat deze chip bijzonder maakt, is dat hij bestaat uit twee grote siliciumcomponenten die samengevoegd zijn tot een enkele eenheid. Dit zorgt voor een aanzienlijke verbetering in rekenkracht en snelheid.
De Blackwell chip biedt bijvoorbeeld 30 keer snellere prestaties dan eerdere modellen van Nvidia bij het uitvoeren van complexe AI-taken, zoals het genereren van antwoorden door chatbots. Deze verhoogde snelheid en efficiëntie maken de chip zeer aantrekkelijk voor bedrijven die zich richten op AI- gestuurde toepassingen, zoals Google, Meta en Microsoft, die deze chips gebruiken voor het verwerken van grote hoeveelheden data.
Nieuwe supercomputer
Naast deze chipontwikkelingen kondigde Huang ook de lancering aan van een nieuwe supercomputer, genaamd Gefion, in Denemarken. Deze supercomputer, die is ontwikkeld in samenwerking met de Novo Nordisk Foundation, het Deense Export en Investeringsfonds en Nvidia, bevat maar liefst 1.528 GPU's.
Lees ook
Populair nieuws

Je werk en privé scheiden in ChatGPT wordt makkelijker

AI-aandelen dalen hard, terwijl de omzet groeit: wat speelt er?

Incassobureaus gebruiken AI om mensen sneller te laten betalen

Je hele presentatie aanpassen kan nu met Gemini in Slides

Je chatbot klinkt slim, ook wanneer het antwoord fouten bevat

Goedemorgen AI: verbod op chatbots op de basisschool?
Laatste reacties
- Haha! Je bent gelukkig niet de enige hoor. Wel een van de weinige die reageert. :)
RobinHeester30-09-2026 - Toch wel leuk wat je in elkaar hebt gezet🙃 volgens mij ben ik de enige lezer!Cas.v28-09-2026
- Kan inderdaad allebei waar zijn
RobinHeester09-09-2026 - De Chinese AGI is een bedreiging voor de westerse democratie? En een US AGI niet? Er is nauwelijks meer sprake van democratie in de US. Ik vraag me af of het iets uitmaakt waar de eerste AGI het ‘levenslicht’ ziet. Op het moment dat een AGI werkt trekt het zich waarschijnlijk niets aan van locatie en onttrekt het zich aan iedere controle. Hoe een AGI gaat acteren is een filosofische (of Darwinistische?) vraag. Zo lang als een AGI mensen nodig heeft zal ze deze gebruiken, daarna…markvanbijnen09-09-2026
- Wie zijn die experts die dat beweren??Cas.v09-09-2026
- Is volgens X zelf aan de hand https://x.com/GlobalAffairs/status/2093130747796148634
RobinHeester29-08-2026 - Wapeniseert?? Dit is een erg onbetrouwbaar bericht. Niet alleen slecht vertaald, maar ook niet controleerbaar.Cas.v28-08-2026
- Niet mijn observatie dat de toeleveringsaanvoer stabiliseert.Cas.v26-08-2026
- Ja, de transcriptie van het gesprek is gedaan met AI. Dank voor de feedback over de herhalingen, daar kan ik zeker nog wat scherper op zijn.
RobinHeester21-08-2026 - Goed artikel, alleen jammer dat er zoveel Ai bij gebruikt is om het te schrijven, veel herhalingen, het had een stuk compacter gekund.🙃Cas.v21-08-2026

