De muziekstreamingdienst
Deezer heeft zijn technologie om AI-gegenereerde
muziek te detecteren onder licentie gegeven aan de Franse auteursrechtenorganisatie Sacem. Deze stap is bedoeld om muziekfraude aan te pakken waarbij automatisch gegenereerde nummers de algoritmen van streamingdiensten misleiden en inkomsten wegnemen van echte artiesten en schrijvers, volgens
Reuters.
Waarom AI-detectie belangrijk is
Met de snelle opkomst van generatieve AI-modellen kunnen makers zonder muziekontwikkeling toch nummers produceren en massaal uploaden naar streamingplatformen. Dat leidt tot nieuwe vormen van fraude: sommige partijen genereren duizenden muzieksegmenten die weinig echte luisterwaarde hebben, maar door algoritmen worden voorgesteld en daardoor inkomsten genereren uit aanbevelingen. Deezer ontwikkelde een tool die
muziek kan analyseren op kenmerken van AI-generatie en zo de grens tussen menselijk gemaakte en machine-gemaakte tracks kan trekken. Volgens bedrijven die de technologie gebruiken is het moeilijk voor het menselijke oor om de subtiele verschillen te horen, maar de detectietool signaleert statistische en acoustische patronen die typisch zijn voor AI-generatoren.
Hoe werkt de technologie?
De technologie van Deezer baseert zich op analyse van audio-patronen. De tool is getraind op een dataset van tientallen miljoenen nummers om verdachte signalen te herkennen die horen bij
muziek die volledig door AI-systemen is gemaakt. Platformen kunnen met de tool AI-tracks herkennen en markeren voordat deze in aanbevelingslijsten of grote verzamelingen terechtkomen. Deezer zegt dat het sinds de introductie van de technologie in 2025 al miljoenen AI-tracks heeft geïdentificeerd en eruit heeft gehaald die anders deel zouden uitmaken van de royalty-pool waar artiesten voor worden uitbetaald.
AI-muziek op Deezer
Op Deezer zelf is het probleem aanzienlijk. Het bedrijf ontvangt dagelijks tienduizenden volledig AI-gegenereerde tracks, en een groot deel daarvan wordt gezien als frauduleus. Door de detectietool in te zetten wist Deezer een groot deel van deze AI-streams uit zijn royalty-pool te halen, wat betekent dat deze niet langer tellen als basis voor betalingen aan artiesten en rechthebbenden. Het doel is om te zorgen dat de inkomsten eerlijk verdeeld worden en niet naar makers van automatisch gegenereerde
muziek gaan die geen echte creatieve bijdrage leveren.
Sacem en bredere toepassing
Sacem, de Franse organisatie die optreedt namens honderdduizenden componisten, auteurs en muziekuitgevers, is één van de eerste externe partijen die de technologie onder licentie krijgt. Door de licentie kan Sacem deze detectiemethode gebruiken om beter zicht te krijgen op wat er in streaming-data gebeurt en fraude eerder te signaleren. Dit kan gevolgen hebben voor hoe auteursrechtenorganisaties wereldwijd omgaan met de groei van AI-content in
muziek.
De deal staat ook model voor een bredere uitrol van de technologie. Deezer is in gesprek met andere organisaties in Europa en daarbuiten om de detectietool breder in te zetten. Tijdens evenementen zoals Grammy Week zijn verdere afspraken gepland om samen te werken met internationale collectieve organisaties.
Discussie binnen de industrie
De stap van Deezer en Sacem komt op een moment dat de discussie over AI-gebruik in
muziek intensiever wordt. Sommige organisaties en artiesten pleiten voor verplichte licenties en volledige transparantie over gebruikte trainingsdata voor AI-modellen, om te voorkomen dat muziek zonder toestemming in trainingssets terechtkomt en vervolgens massaal kan worden gereproduceerd. Er zijn geluiden binnen de industrie dat technologie alleen niet genoeg is en dat duidelijke regels en openheid bij het trainen van AI-systemen noodzakelijk zijn om fraude en schending van auteursrechten structureel te voorkomen.