De race om
AI is de laatste maanden flink verhevigd. Nieuwe modellen vliegen je om de oren, tech reuzen proberen elkaar op alle fronten te slim af te zijn en investeringen lopen in de miljarden dollars. In die drukte klinkt de stem van een van de grondleggers van moderne AI extra luid.
Geoffrey Hinton, vaak gezien als de godfather van deep learning, deelt opnieuw zijn visie op waar de race naar toe gaat.
Hinton ziet Google onverwacht terrein terugpakken
Volgens Hinton heeft
Google de afgelopen periode een duidelijke sprong vooruit gemaakt, zo deelt hij in
gesprekken met Business Insider. De lancering van Gemini 3 en het compacte maar krachtige Nano Banana Pro model zorgden binnen de AI wereld voor veel lof.
Maar waar Hinton vooral op wijst, is de onderliggende infrastructuur.
Google bouwt al jaren zijn eigen AI-chips, beschikt over gigantische hoeveelheden trainingsdata en heeft een leger aan onderzoekers en datacenters achter zich staan. Dat is volgens hem een structureel voordeel waar andere partijen, inclusief
OpenAI, moeite mee hebben om tegenop te boksen.
Hinton geeft toe dat Google de laatste jaren wat voorzichtiger bewoog. Dat zou onder andere te maken hebben met zorgen over reputatieschade. Maar historisch gezien was Google een van de echte innovators, met onder meer de ontwikkeling van de transformer architectuur die de basis vormt van vrijwel alle moderne AI modellen. Dat innovatietempo lijkt nu opnieuw op gang te komen.
Nieuwe deals en investeringen versterken Google’s positie
De recente successen blijven niet onopgemerkt. Er wordt zelfs gesproken over een mogelijke chip deal tussen Google en
Meta, wat de technologische voorsprong nog verder zou kunnen vergroten. Hinton zegt daarover: “My guess is Google will win.” Een uitspraak die de toon zet in de steeds feller wordende concurrentiestrijd.
Tegelijkertijd investeert Google ook buiten de commerciële arena. Het bedrijf doneert $10 miljoen Canadese dollar aan de Universiteit van Toronto voor de oprichting van de nieuwe Hinton Chair in AI, een positie die toponderzoek moet stimuleren. De universiteit verdubbelt dat bedrag, wat de totale investering op $20 miljoen brengt.