Volgens
Mark Zuckerberg wordt 2026 het jaar waarin
AI het dagelijkse werk fundamenteel opschudt. Zijn
kernboodschap is helder: met de juiste AI-tools kan een goede engineer straks het werk doen van een heel team. Dat betekent niet dat iedereen overbodig wordt, maar wel dat productiviteit opnieuw wordt gedefinieerd. Wie AI slim inzet, kan in korte tijd veel meer bouwen, testen en verbeteren dan voorheen mogelijk was.
AI-investeringen bij Meta gaan hand in hand met banenverlies
Bij
Meta wordt die visie al concreet. Het bedrijf investeerde in 2025 maar liefst $77 miljard in
AI, vooral in rekenkracht, datacenters en eigen modellen. Voor 2026 ligt de lat nog hoger, met plannen om dit bedrag ongeveer te verdubbelen. Het doel is duidelijk: AI moet diep verweven raken met alle producten van Meta, van advertenties tot sociale platforms en interne ontwikkeltools.
Die efficiëntieslag heeft ook een schaduwzijde. Meta heeft al honderden banen geschrapt en Zuckerberg's uitspraken wijzen erop dat verdere ontslagen niet zijn uitgesloten. Als minder mensen meer werk kunnen verzetten, wordt het personeelsbestand onvermijdelijk opnieuw bekeken.
AI-belofte versus AI-bubbel
De opmars van
AI vergroot ook de verschillen op de werkvloer. Medewerkers die AI begrijpen en actief gebruiken, worden razendsnel productiever. Anderen dreigen achter te blijven. Dat zorgt voor spanning, maar ook voor een duidelijke boodschap: AI-vaardigheden zijn geen extraatje meer, maar een basisvoorwaarde.
Tegelijk klinken er waarschuwende geluiden. Topbestuurders van bedrijven als Cisco, JPMorgan,
Google en
OpenAI wijzen erop dat de verwachtingen rond
AI mogelijk te hard oplopen. De investeringen zijn enorm, terwijl nog niet overal duidelijk is waar en wanneer ze zich terugbetalen. Dat voedt zorgen over een mogelijke AI-bubbel, vergelijkbaar met eerdere technologie hypes.
Opvallend genoeg lijken beleggers zich daar voorlopig weinig van aan te trekken. Na de recente cijfers steeg het aandeel Meta met ongeveer 7,5%. De markt beloont het verhaal van schaal, efficiëntie en toekomstig rendement, zelfs als de kosten op korte termijn flink oplopen.
Wat blijft hangen is dat
AI niet langer een experiment is aan de zijlijn. Bedrijven als Meta zetten vol in, met alle gevolgen van dien voor werk, carrière en organisatiecultuur. 2026 lijkt daarmee niet zozeer het begin van AI, maar het moment waarop de impact echt voelbaar wordt.