Steeds meer ervaren ontwikkelaars werken met
AI hulpmiddelen die code voor hen schrijven. Het klinkt als een droom: sneller bouwen, minder herhalend werk. Toch blijkt de praktijk weerbarstiger. Wie blind op de kunstmatige collega vertrouwt, komt vaak bedrogen uit en moet kostbare tijd steken in het herstellen van fouten.
AI als eigenwijze collega
Programmeurs noemen het fenomeen
vibe coding: AI schrijft de code, terwijl de mens vooral controleert en bijstuurt. Maar dat is geen luilekkerland, zo delen verschillende senior ontwikkelaars in
interviews met Techcrunch.
Carla Rover, die samen met haar zoon een start-up bouwt, moest zelfs een compleet project opnieuw opzetten. Ze vergelijkt het met “een slimme zesjarige koffie laten schenken”: soms verrassend handig, maar meestal een knoeiboel. Ook ontwikkelaar Feridoon Malekzadeh spreekt uit ervaring. Voor hem voelt het als “werken met een koppige tiener” en hij schat dat hij 30 tot 40% van zijn tijd kwijt is aan het repareren van AI fouten.
Veelvoorkomende problemen zijn foutieve namen, ontbrekende gegevens, dubbele functies en zelfs veiligheidsrisico’s. Onderzoek van internetbedrijf Fastly onder 800 ontwikkelaars laat zien dat 95% extra tijd besteedt aan het corrigeren van
AI code. Opvallend is dat senior developers niet alleen het vaakst repareren, maar AI code ook 2 keer vaker in productie zetten dan junioren.
Bedrijven zetten in op veilige groei
Ondanks de frustraties zien programmeurs voordelen. Vibe coding versnelt prototyping, vermindert repetitief werk en kan uiteindelijk de productiviteit verhogen. Bedrijven proberen intussen de risico’s te beperken met strengere controles zoals verplichte peer reviews, beveiligingsscans en eigen “safe vibe coding” richtlijnen.
De rol van programmeur verandert mee. Waar de ontwikkelaar vroeger vooral codeerde, fungeert hij of zij nu steeds meer als begeleider van AI. Jonge programmeurs spreken van een “innovatie belasting”: extra werk en verantwoordelijkheid, maar wel de moeite waard. Zo lijkt de toekomst van softwareontwikkeling er een waarin mens en machine steeds hechter samenwerken, met alle uitdagingen en kansen die daarbij horen.